✨ Đại sứ Chăm sóc khách: Từ "Phân bua" đến "Tri ân"
Bạn là gương mặt đại diện của shop. Khách hàng có quay lại hay không phụ thuộc vào nụ cười (và sự nhanh nhẹn) của bạn. AI Haravan là người đồng đội "bốn mắt", luôn nhắc bạn khách nào đang buồn để dỗ dành, khách nào đang yêu để gửi quà.
Những đặc quyền dành riêng cho bạn
| Bạn muốn... | AI sẽ thực hiện | Giá trị mang lại |
|---|---|---|
| Biết đơn nào cần cứu | find_orders_needing_attention | Phát hiện ngay những đơn hàng khách than phiền hoặc bị kẹt lâu. |
| Nói lời tri ân đúng lúc | segment_high_value_customers | AI liệt kê khách hàng VIP để bạn tặng quà bất ngờ. |
| Xử lý đơn trễ thần tốc | find_unfulfilled_orders | Nắm danh sách đơn chưa giao để chủ động gọi xin lỗi khách trước. |
| Thêm nhãn cho khách | update_customer_meta | Ghi chú lại sở thích, size, màu khách hay chọn để lần sau tư vấn chuẩn hơn. |
📅 Nhịp đập hằng ngày — "Chăm sóc từng món quà"
| Thời gian | Câu lệnh gợi ý | Ý nghĩa cho CS |
|---|---|---|
| ☀️ Đầu ngày | Có đơn hàng nào từ hôm qua khách đã paid mà chưa giao (SLA) không? | Chủ động báo kho xử lý hoặc nhắn tin xin lỗi khách sớm. |
| 🕐 Giữa ngày | Cho tôi danh sách các khách hàng đang có đơn bị hoàn hoặc hủy. | Liên hệ hỏi thăm lý do, có thể tặng mã giảm giá để khách mua lại mã khác. |
| 🌙 Cuối ngày | Tóm tắt các khách hàng mới phát sinh trong ngày nay. | Lưu thông tin, gửi tin nhắn chào mừng và mời tham gia nhóm khách hàng thân thiết. |
💡 Câu hỏi "Gỡ rối"
Thử hỏi: "Khách hàng số điện thoại 09x.xxx có đơn hàng nào kẹt ở kho không?" — AI giúp bạn tra cứu nhanh hơn 5 lần so với ngồi lọc thủ công.
📆 Tầm nhìn hằng tuần — "Nâng tầm trải nghiệm"
Dành 15 phút Thứ Bảy để làm "Đại sứ hạnh phúc":
- Quét khách VIP:
Liệt kê các khách hàng chi tiêu trên 10 triệu trong tuần qua.(Tạo danh sách gửi quà tri ân). - Review phản hồi:
Tuần qua có đơn hàng nào bị khách ghi chú tiêu cực trong phần Order Note không? - Cập nhật hồ sơ: Nhờ AI phân loại khách theo hành vi: "Khách nghiện Flash Sale", "Khách chuyên mua đồ hiệu"...
📊 Chiến lược hằng tháng — "Gắn kết bền lâu"
- Audit khách cũ:
Tìm các khách hàng VIP đã 2 tháng chưa quay lại mua hàng.(Chiến dịch Re-connect). - Báo cáo hạnh phúc:
Thống kê tỉ lệ hoàn đơn/hủy đơn so với doanh thu để cải thiện dịch vụ. - Dự báo CS:
Đợt sale sắp tới dự kiến sẽ có bao nhiêu khách hàng quay lại mua?(Chuẩn bị nhân sự trực chat).
🚀 Thao tác quyền năng (Full MCP)
Khi bạn được IT cấp quyền sâu hơn, bạn có thể chỉnh sửa trực tiếp:
text
Thêm ghi chú "Khách thích mẫu váy tối màu" vào hồ sơ khách hàng Nguyễn Văn A.text
Gắn tag "KHACH-QUEN" cho tất cả khách hàng đã mua trên 3 đơn.⚠️ Lưu ý cho team CS
AI giúp bạn tra cứu cực nhanh, nhưng sự chân thành trong giọng nói và câu chữ của bạn mới là thứ giữ chân khách hàng. Dùng kết quả từ AI để hành động khéo léo nhất nhé!